Почему ИИ пишет плохие резюме и как научить его писать хорошие

Почему ИИ пишет плохие резюме и как научить его писать хорошие

Дорабатываю сейчас слайды для нашей сегодняшней первой встречи по нейросетям и вот что заметила. Резюме с помощью алгоритмов сейчас пишут, кажется, вообще все, и парадокс в том, что большинство этих текстов — откровенно ПЛОХИЕ.

И люди ошибочно думают, что писать с ИИ плохо и что рекрутерам не нравится именно то что резюме написано с ИИ, ИИ лишает кандидата индивидуальности, и вообще, использование нейросетей — это черная метка.

А все как раз наоборот, то, что вы собираете резюме с ИИ — это ХО-РО-ШО! Проблема кроется исключительно в том, КАК именно оно написано.

Нет какого-то одного универсального волшебного промпта, который всё сделает за вас по клику. Фокус кроется в архитектуре процесса: в логике ваших действий, в плотности контекста, который вы отдаете алгоритму, в выборе самой модели и даже в том, сколько веток диалога вы используете для редактуры.

Посмотрите на картинку. Обе эти формулировки написал искусственный интеллект. Разница есть? Колоссальная!

Именно второго варианта — с твердой фактурой, логикой и человеческим лицом — от вас ждет нанимающий менеджер. Никто не хочет, чтобы вы в приступе отрицания технологий удалили все доступы к нейросетям и сели выводить буквы в резюме гусиным пером при свечах. От вас хотят умения виртуозно управлять этими инструментами.

Именно этим мы и займемся уже сегодня на практикуме по ИИ. Будем учиться вычищать цифровой пластик, возвращать раздражение алгоритму в виде жестких инструкций и собирать ваш карьерный экзоскелет.

Стартуем сегодня в 18.30 по Москве.

ТАРИФА ДВА 👉

1. Тариф «LIVE-слушатель» — 4 900 ₽ Только прямое включение в оба дня интенсива. Пришли, впитали логику, ушли внедрять. Присоединиться https://payform.ru/cdc7q2d/

2. Тариф «РЕЗУЛЬТАТ» — 6 900 ₽ Здесь я кладу в корзину дополнительные бонусы. Вы забираете: — Бессрочный доступ к видеозаписям и презентациям обоих дней. — Библиотеку промптов для работы. — Два огромных архивных мастер-класса прошлого года, полностью посвященных механике поиска работы с нейросетями. Это база, которая закрывает вообще все технические вопросы трудоустройства. Присоединиться https://payform.ru/ewc7q3A/

Осталось 2 места

Готовьте ваши ноутбуки и до встречи в эфире.